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Mensch-Maschine-Zusammenarbeit: Arbeit im Zeitalter der künstlichen Intelligenz

Mensch-Maschine-Zusammenarbeit: Arbeit im Zeitalter der künstlichen Intelligenz

In diesem Zeitalter der künstlichen Intelligenz (KI) erleben wir eine Veränderung in der Art und Weise, wie wir leben, arbeiten und Geschäfte machen. Von Robotern, die unsere Umwelt und Smart Homes gemeinsam nutzen, bis hin zu Lieferketten, die in Echtzeit denken und handeln, nutzen zukunftsorientierte Unternehmen KI, um ihr Geschäft schneller als je zuvor zu innovieren und auszubauen.

In der Tat ist dies eine Zeit der Veränderung und Veränderung geschieht schnell. Diejenigen, die verstehen können, dass die Zukunft das Leben, Arbeiten, Zusammenleben und die Zusammenarbeit mit KI umfasst, werden in den kommenden Jahren erfolgreich sein. Andererseits werden diejenigen, die die Tatsache vernachlässigen, dass die geschäftliche Transformation im digitalen Zeitalter von der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine abhängt, unweigerlich zurückgelassen.

Mensch und Maschine können sich ergänzen, was zu einer Steigerung der Produktivität führt. Diese Zusammenarbeit könnte den Umsatz um steigern 38 Prozent bis 2022, gemäß Accenture Research. Mindestens 61 Prozent von Geschäftsführer sind sich einig, dass die Schnittstelle zwischen menschlicher und maschineller Zusammenarbeit ihnen helfen wird, ihre strategischen Prioritäten schneller und effizienter zu erreichen.

Die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine ist für Unternehmen von größter Bedeutung. Die richtige Einstellung für KI zu haben bedeutet, sich mit dem Konzept von Mensch + Maschine vertraut zu machen und die Einstellung von Mensch gegen Mensch zu verlassen. Maschine dahinter. Dank der KI benötigen Fabriken jetzt etwas mehr Menschlichkeit. und KI steigert den Wert von Ingenieuren und Herstellern.

Geschäftstransformation im Zeitalter der KI

Das Aufkommen von KI schafft brandneue Rollen und Möglichkeiten für Menschen entlang der Wertschöpfungskette. Von Arbeitern am Fließband über Wartungsspezialisten bis hin zu Roboteringenieuren und Betriebsleitern regeneriert AI das Konzept und die Bedeutung von Arbeit in einem industriellen Umfeld.

Gemäß Accenture's Paul Daugherty, Chief Technology and Innovation Officer, und H. James WilsonAI, Geschäftsführer für Informationstechnologie und Unternehmensforschung, transformiert Geschäftsprozesse auf fünf Arten:

  • Flexibilität: Ein Wechsel von starren Fertigungsprozessen mit in der Vergangenheit von dummen Robotern vorgenommener Automatisierung zu einer intelligenten, individualisierten Produktion nach Kundenauswahl in Echtzeit bringt Unternehmen Flexibilität. Dies zeigt sich insbesondere in der Automobilindustrie, wo Kunden ihr Fahrzeug im Autohaus anpassen können. Sie können zwischen Armaturenbrettkomponenten, Sitzleder - oder veganem Leder - und Reifenventilkappen wählen. So gibt es am Stuttgarter Mercedes-Benz Fließband keine zwei Fahrzeuge, die gleich sind.

  • Geschwindigkeit: Geschwindigkeit ist in vielen Branchen, einschließlich Finanzen, sehr wichtig. Die Erkennung von Kreditkartenbetrug vor Ort kann einem Karteninhaber garantieren, dass eine Transaktion nicht genehmigt wird, wenn es sich um Betrug handelt. Dies spart Zeit und Kopfschmerzen, wenn dies zu spät erkannt wird. Laut Daugherty und Wilson hat HSBC Holdings eine AI-basierte Lösung entwickelt, die eine verbesserte Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Betrugserkennung verwendet. Die Lösung kann täglich Millionen von Transaktionen überwachen und nach subtilen Mustern suchen, die möglicherweise auf Betrug hinweisen können. Diese Art von Lösung eignet sich hervorragend für Finanzinstitute. Die menschliche Zusammenarbeit muss jedoch ständig aktualisiert werden. Ohne die erforderlichen Aktualisierungen würden die Algorithmen bald zur Betrugsbekämpfung unbrauchbar. Datenanalysten und Experten für Finanzbetrug müssen die Software jederzeit im Auge behalten, um sicherzustellen, dass die KI-Lösung den Kriminellen mindestens einen Schritt voraus ist.

  • Rahmen: Um die Bewertung der Rekrutierung zu beschleunigen, um die Vielfalt zu verbessern, hat Unilever ein AI-basiertes Einstellungssystem eingeführt, das die Körpersprache und die Persönlichkeitsmerkmale des Kandidaten bewertet. Mit dieser Lösung konnte Unilever seine Rekrutierungsskala erweitern. Bewerber verdoppelte sich auf 30.000und die durchschnittliche Zeit für eine Einstellungsentscheidung verringerte sich auf vier Wochen. Der Prozess dauerte bis zu vier Monate vor der Einführung des KI-Systems.

  • Entscheidungen fällen: Es ist kein Geheimnis, dass die beste Entscheidung, die Menschen treffen, auf spezifischen, maßgeschneiderten Informationen basiert, die in großen Mengen eingehen. Mithilfe von maschinellem Lernen und KI können Mitarbeiter in der Fabrik oder Servicetechniker, die Probleme vor Ort lösen, schnell eine große Datenmenge zur Verfügung stellen. Alle zuvor gesammelten und analysierten Daten liefern unschätzbare Informationen, mit denen Menschen Probleme viel schneller lösen oder sogar verhindern können, bevor sie auftreten. Nehmen Sie den Fall von GE und seiner Predix-Anwendung. Die Lösung verwendet Algorithmen für maschinelles Lernen, um vorherzusagen, wann ein bestimmtes Teil in einer bestimmten Maschine ausfallen könnte. Predix warnt Mitarbeiter vor potenziellen Problemen, bevor sie ernst werden. In vielen Fällen konnte GE dank dieser Technologie, die mit schnellem menschlichem Handeln zusammenarbeitet, Millionen von Dollar einsparen.

  • Personalisierung: AI ermöglicht individuelle, maßgeschneiderte Markenerlebnisse auf Abruf in großem Maßstab. Der Musik-Streaming-Dienst Pandora verwendet beispielsweise KI-Algorithmen, um personalisierte Wiedergabelisten basierend auf den Einstellungen von Songs, Künstlern und Genres zu erstellen. AI kann Daten verwenden, um alles und jeden zu personalisieren und eine angenehmere Benutzererfahrung zu erzielen. KI bringt Marketing auf ein neues Niveau.

KI wird neue Rollen und Möglichkeiten schaffen

Natürlich werden einige Rollen ein Ende haben, wie es in der Geschichte der Menschheit jedes Mal passiert ist, wenn es eine technologische Revolution gegeben hat. Die Veränderungen in Richtung Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine erfordern jedoch die Schaffung neuer Rollen und die Rekrutierung neuer Talente. Es geht nicht nur darum, KI-Technologie zu implementieren. Wir müssen uns auch daran erinnern, dass es keine Evolution ohne Veränderung gibt.

Robotik und KI werden einige Jobs ersetzen, die den Menschen für andere Arten von Aufgaben befreien. Viele davon existieren noch nicht, da viele der heutigen Positionen und Jobs vor einigen Jahrzehnten noch nicht existierten. Seit dem Jahr 2000 haben die Vereinigten Staaten fünf Millionen Arbeitsplätze im verarbeitenden Gewerbe verloren. Daugherty und Wilson sind jedoch der Meinung, dass die Dinge nicht so eindeutig sind, wie es scheint.

Allein in den Vereinigten Staaten wird es nötig sein 3,4 Millionen weitere offene Stellen im verarbeitenden Gewerbe abgedeckt. Ein Grund dafür ist die Notwendigkeit, die Pensionspläne der Baby Boomer abzudecken.

Umschulung: Entwicklung von Fusionsfähigkeiten

Die Umschulung ist jetzt von größter Bedeutung und gilt für alle, die relevant bleiben möchten.Paul Daugherty empfiehlt Unternehmen, bestehenden Mitarbeitern bei der Entwicklung ihrer Aufgaben zu helfen Fusionsfähigkeiten.

In ihrem Buch Mensch + Maschine: Arbeit im Zeitalter der KI neu denken, Ein Muss für Führungskräfte, die nach einem praktischen Leitfaden für die Übernahme von KI in ihre Organisation suchen. Paul Daugherty und H. James Wilson identifizieren acht Fusionsfähigkeiten für den Arbeitsplatz:

Zeit der Humanisierung: Die Menschen werden mehr Zeit haben, sich mehr menschlichen Aktivitäten zu widmen, wie z. B. zunehmenden zwischenmenschlichen Interaktionen und Kreativität.

Verantwortliche Normalisierung: Es ist an der Zeit, den Zweck und die Wahrnehmung der Interaktion zwischen Mensch und Maschine in Bezug auf Einzelpersonen, Unternehmen und die Gesellschaft insgesamt zu normalisieren.

Urteilsintegration: Eine Maschine kann über etwas unsicher sein oder nicht über den notwendigen geschäftlichen oder ethischen Kontext verfügen, um Entscheidungen zu treffen. In einem solchen Fall muss der Mensch bereit sein zu spüren, wo, wie und wann er eingreifen und Input liefern muss.

Intelligente Befragung: Menschen können einfach keine massiv komplexen Systeme untersuchen oder Interaktionen zwischen komplexen Datenschichten selbst vorhersagen. Es ist unerlässlich, Maschinen auf mehreren Ebenen die richtigen intelligenten Fragen stellen zu können.

Bot-basiertes Empowerment: Es stehen verschiedene Bots zur Verfügung, mit denen Menschen produktiver arbeiten und ihre Arbeit verbessern können. Die Nutzung der Macht von KI-Agenten kann die Fähigkeiten des Menschen erweitern, Geschäftsprozesse neu erfinden und sogar die berufliche Laufbahn eines Menschen fördern.

Ganzheitliche (physische und mentale) Verschmelzung: Im Zeitalter der Fusion von Mensch und Maschine wird das ganzheitliche Verschmelzen immer wichtiger. Die vollständige Neugestaltung von Geschäftsprozessen wird nur möglich, wenn Menschen funktionierende mentale Modelle der Funktionsweise und des Lernens von Maschinen erstellen und wenn Maschinen Benutzerverhaltensdaten erfassen, um ihre Interaktionen zu aktualisieren.

Gegenseitige Ausbildung: In der Vergangenheit ging die technologische Ausbildung in eine Richtung: Die Menschen haben gelernt, wie man mit Maschinen umgeht. Aber mit KI lernen Maschinen von Menschen, und Menschen wiederum lernen wieder von Maschinen. In Zukunft werden Menschen gemeinsam mit KI-Agenten Aufgaben ausführen, um neue Fähigkeiten zu erlernen, und am Arbeitsplatz geschult, um in KI-verbesserten Prozessen gut zu funktionieren.

Unerbittliche Neuinterpretation: Diese hybride Fähigkeit ist die Fähigkeit, den aktuellen Stand der Dinge neu zu definieren - und immer wieder neu zu überdenken, wie KI Arbeit, Organisationsprozesse, Geschäftsmodelle und sogar ganze Branchen verändern und verbessern kann.

Im Mensch + MaschineDie Autoren schlagen einen kontinuierlichen Lernkreislauf vor, einen Wissensaustausch zwischen Mensch und Maschine. Menschen können mit Hilfe der KI besser und effizienter arbeiten. Laut den Autoren werden Unternehmen langfristig anfangen, ihre Geschäftsprozesse zu überdenken, und dabei werden sie den Bedarf an neuen Menschen in den neuen Geschäftsmethoden decken.

Sie glauben, dass "bevor wir die Geschäftsprozesse, Stellenbeschreibungen und Geschäftsmodelle neu schreiben, wir diese Fragen beantworten müssen: Welche Aufgaben erledigen Menschen am besten? Und was können Maschinen am besten?" Die Übertragung von Arbeitsplätzen ist nicht nur eine Möglichkeit. In vielen Fällen setzt sich die KI für Kreativität und Humankapital frei und lässt Menschen mehr wie Menschen und weniger wie Roboter arbeiten.

Geben Sie diese wichtigsten Fragen und die von vorgeschlagenen Vorschläge Daugherty und WilsonZum Zeitpunkt der Entscheidung, welche Strategie für Sie als Unternehmensleiter in Ihrem Unternehmen am besten geeignet ist, um sich im Zeitalter der KI zu verändern und anzupassen, kann es von entscheidender Bedeutung sein, ihnen einige Gedanken zu machen.

Die Autoren heben hervor, wie vorteilhaft es sein kann, die neuen Regeln der KI zu übernehmen, wenn Unternehmen Prozesse neu interpretieren und sich dabei auf den Wissensaustausch zwischen Mensch und Maschine konzentrieren.


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